AgriC

各データの推移グラフを瞬時に作成。同時に、独自アルゴリズムにより気温の変化点を検出し、季節の変わり目を可視化。
平年値比較グラフを使えば過去との比較が可能。現状起こっていることの原因探査に。
土の湿り度合いを表す指標として「土壌水分指数」を表示。灌水管理や耕転・播種など諸作業の計画に。気温と湿度の変化を表す「温湿度スネークライン」は病害虫防除の指標に。

作業状況、成長状況のデータと気象データとの関係を可視化し、積算気温を用いた生育予測をおこないます。

コンピューターにより計算される気象予測（アンサンブル数値予報）の複数の計算結果（シナリオ）のうち、降水を予測しているシナリオの割合を表示します。 10日先、３時間ごとの降水の可能性が分かります。

機械学習を用いた分析によりこれまで見えなかったものを可視化します。結果データ（品質や収穫量など）にどの気象要素が最も影響を与えたか、数値で表します（気象要素重要度分析）

温度を緑、太陽を赤、雨を青の色の三原色に見立て、色調に変換することにより生成するデジタルアート。その場所オリジナルのデータを使うので唯一無二の画像。NFT画像化、販促物への添付等新しい価値創造にご利用ください。

週1回（金曜日）に前1週間の状況と翌週の平年値などをレポートにしてLINEで配信します。土壌水分に関する指数の予測値が見られるのは週間レポートだけ！

月初には月間レポートも配信。

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